10月29日至11月1日，由中国作物学会主办、四川农业大学承办，四川省作物学会、作物基因资源与育种全国重点实验室协办的第二十三届中国作物学会学术年会在成都举行。本次年会以“科技创新与高效农业”为主题，来自全国高校、科研院所及相关企事业单位的2100余名代表参会。

我院教师杨峰教授在信息与智慧农业分会场作了题为《大豆表型精准监测与产量预测-从器官到群体》系统报告，一方面利用计算机视觉技术和统计分析方法构建图像智能化识别系统，并运用JAVA技术进行数据归类和量化分析，建立了大豆种质资源智能识别与管理系统，实现快速获取大豆种质资源特征数据；二方面利用大豆成熟植株完整三维点云数据，实现三维模型高精度重建，通过语义分割技术实现精准分类，构建了大豆成熟期植株三维表型鉴定方法；三方面利用深度图像与RGB图像协同获取，构建了植物工厂和设施大棚大豆表型鉴定方法，为大豆株高等高通量表型鉴定和精准育种提供数据基础；四方面利用低空无人机遥感技术，通过不同大豆材料的监测预测，构建了基于无人机遥感技术的大豆耐荫性评价方法，能够实现大豆耐荫种质资源的快速筛选和鉴定。

报告的相关内容受到了兄弟院校师生和企业技术人员的关注，并进行了热烈交流与探讨，显著提升我校智慧农业相关研究工作的影响力。