研究方向：农业工程（农业电气化）、电子信息

电子邮箱：kangzhiliang@sicau.edu.cn

【教学工作】

承担本科生《信号与系统》《电气控制技术》等和研究生《农业传感器与信息获取技术》等课程讲授。主持学校教改项目5项，获四川省高等教育教学成果奖二等奖1项，四川农业大学教学成果一等奖3项，指导多项大学生科研兴趣项目和省级大学生创新创业项目。

【科研项目】

1. 校企合作项目：基于荧光光谱的茶鲜叶农药残留和重金属快检技术及设备研制，2025年。主持。

2.四川农业大学教改项目：新工科背景下，农业院校电子科学与技术本科专业内涵建设的探索与实践，2019年，主持。

2. 四川省教育厅教改项目：新工科引领的学科专业交叉融合的双创人才培育机制的探索与实践。2021年，主持。

3.四川省教育厅：涉农院校学科交叉融合的创新型工程教育组织模式的探索与实践，2021年，主研。

4.教育部第二批新工科项目：创新创业融入农业院校机电类人才培养模式的研究与实践，2020年，主研。

【代表性论文】

[1] 康志亮等，Combining hyperspectral imaging technology and visible-near infrared spectroscopy with a data fusion strategy for the detection of soluble solids content in apples[J]. JOURNAL OF FOOD COMPOSITION AND ANALYSIS，2024，137（11）：1-11.

[2] 康志亮等， The Rapid Non-Destructive Differentiation of Different Varieties of Rice by Fluorescence Hyperspectral Technology Combined with Machine Learning[J]. MOLECULES，2024,682（29），1-23.

[3] 康志亮等， Research on non-destructive quantitative detection of adulterated thai rice using fluorescence hyperspectral technology and machine learning[J]. Journal of Food Measurement and Characterization，2026,20（3）：5677-5695.

[4] 康志亮等， Detection of Apple Sucrose Concentration Based on Fluorescence Hyperspectral Image System and Machine Learning[J]. Foods，2024.22（11）：1-14.

[5] 康志亮等， Identification and quantification of adulteration in collagen powder by terahertz spectroscopy-the effect of spectral characteristics on performance is considered[J]. SPECTROCHIMICA ACTA PART A-MOLECULAR AND BIOMOLECULAR SPECTROSCO，2024,326（9）：1-12.

[6] 康志亮等， Authenticity Verification of Alcoholic Beverages in IoT Environment through Fluorescence Hyperspectral Technology and Machine Learning[J]. JOURNAL OF CIRCUITS SYSTEMS AND COMPUTERS，2024，7（1）,1-25.

[7] 康志亮等， Identifcation and quantifcation of adulterated collagen powder by fuorescence hyperspectral technology[J]. Journal of Food Measurement and Characterization，2024,5（1）：1-14.

[8] 康志亮等， Counterfeit detection of bulk Baijiu based on fluorescence hyperspectral technology and machine learning[J]. Journal of Food Measurement and Characterization，2024,3（1）：1-10.

【授权专利】

1. 发明专利：一种基于多源信息融合的农业环境智能监控方法及其系统，专利号：ZL202511461980.X

2. 发明专利：基于高光谱图像的猕猴桃可溶性固形物含量无损检测方法，专利号： ZL201811205621.8

3.实用新型专利： 一种藏茶品质检测装置，专利号： ZL202323462874.2

4.实用新型专利： 一种茶叶采摘双目识别六轴机械臂，专利号： ZL 2023 2 2671209.8

【荣誉及获奖】

1. 2016年，《基于三平台协同育人的农业工程本科人才培养模式的构建与实践》获校级教学成果奖一等奖，2017年遴选为省级教学成果三等奖（排名3）；

2. 2020年，《学工强农：新工科引领的农业工程类专业本科人才育人模式的创新与实践》校级教学成果奖一等奖，2021年该遴选为省级教学成果二等奖等奖（排名2）；

3. 2025年，助力“天府粮仓”的涉农工科专业育人模式 改革与实践，或四川农业大学教学成果奖一等奖.

4. 四川省学术与技术带头人后备人选，2017年；

5. 2021年，优秀党务工作者

6. 2020年，优秀学科负责人（农业工程与信息技术）；

7. 2020年，优秀班主任；

8. 2016年，四川农业大学教学质量一等奖；