主要从事基于地面遥感和无人机遥感的农作物监测预测及智慧农业相关工作,参与国家重点研发计划等各类项目10余项,以第一作者或共同作者发表论文20余篇,参编新农科“101计划”核心教材《智慧农业前沿导论》和《智慧作物生产学》等教材4部,获四川省高校师资培训“优秀示范课学员”等称号。
研究方向:农作物遥感监测与智慧农业
电子邮箱:tanxm@sicau.edu.com
【教学工作】
承担本科生《智慧农业技术与应用》和《作物生长模拟与应用》等实验课程准备和部分授课。指导大学生科研兴趣项目1项。
【科研项目】
1. 国家重点研发计划子课题“玉米大豆复合种植水肥土高效利用技术研究与应用”(2022-2025),参与
2.成都市科技项目“成都国家农高区智慧农业综合服务平台研究及应用”(2023-2025),参与
3. 国家重点研发计划子课题“基于地面遥感观测的玉米生产力预测”(2016-2020),参与
4. 中国电信-四川农业大学智慧农业创新实验室揭榜挂帅项目“作物生长模型与智能决策技术研发”(2023),参与
5.四川省国际合作项目“全球气候变化背景下四川水稻产区适应性品种特征的研究”(2025-2026),参与
【代表性论文】
[1]Jie Zhang, Chenyao Yang, Hailin Peng, Xintong Wei, Jiaqi Zou, Shiyu Wang, Zhaohong Lu, Xianming Tan and Feng Yang. Crop-IRM: An Intelligent Recognition and Management System for Organ Characteristics of Crop Germplasm Resources. Agriculture, 2026.
[2]Zhaohong Lu, Chenyao Yang, Zhonglin Wang, Xianming Tan, Jiawei Zhang, Junxu Chen, Jing Gao, Qi Wang, Jie Zhang, Xintong Wei, Jiaqi Zou, Feng Yang and Wenyu Yang. Synergistic estimation of photosynthetic pigments in maize based on leaf area index: from leaf spectrum to canopy spectrum. Precision Agriculture, 2025.
[3]Chenyao Yang, Na Lei, Christoph Menz, Andrej Ceglar ,Jairo Arturo Torres-Matallana , Siqi Li, Yanling Jiang, Xianming Tan, Lei Tao, Fang He, Shigui Li, Bing Liu, Feng Yang, Helder Fraga, João A. Santos. Regional uncertainty analysis between crop phenology model structures and optimal parameters. Agricultural and Forest Meteorology, 2024.
[4]Zhonglin Wang, Xianming Tan, Yangming Ma, Tao Liu, Limei He, Feng Yang, Chuanhai Shu, Leilei Li, Hao Fu, Biao Li, Yongjian Sun, Zhiyuan Yang, Zongkui Chen, Jun Ma. Combining canopy spectral reflectance and RGB images to estimate leaf chlorophyll content and grain yield in rice. Computers and Electronics in Agriculture, 2024.
[5]Zhonglin Wang, Junxu Chen, Jiawei Zhang, Xianming Tan, Muhammad Ali Raza, Jun Ma, Yan Zhu, Feng Yang*, Wenyu Yang. Assessing canopy nitrogen and carbon content in maize by canopy spectral reflectance and uninformative variable elimination. The Crop Journal, 2022.
【授权专利】
1.发明专利:一种基于玉米大豆本体信息的精准施肥灌溉方法及系统,专利号:ZL202510160796.5(排名第三)
2.发明专利:一种智能化茶芽检测系统与管理方法,专利号:ZL202510202719.1(排名第九)=
……