主要从事作物高产高效及信息化方面的研究(作物系统模拟与数字化生长监测诊断技术)。获人社部国家海外博士后引才专项、四川“天府峨眉计划”等青年人才项目资助、主持四川省科技厅、博士后面上项目,并参与国家重点研发计划、葡萄牙科技基金委重大专项等10余项纵横向科研项目。发表研究论文30余篇,其中以物理第一或末位通讯作者在Agricultural and Forest Meteorology, Agricultural Water Management, Field Crops Research, Agricultural Systems,Journal of Integrative Agriculture等国际期刊发表SCI研究论文15篇,相关成果被欧洲环境局 (EEA)等国际机构的政策报告引用。海外博士和博士后期间分别获葡萄牙科技基金委全额博士奖学金和欧盟“地平线2020”创新研究项目的资助。担任智慧农业领域省级重要专著《智慧农业理论与实践》副主编。参编《智慧农作技术》(“101计划”核心教材)、《智慧农业前沿技术导论》(新农科“101计划”核心教材)和《农业信息技术基础》(农业农村部“十四五”规划教材)等3部教材。指导本科生参加“挑战杯竞赛” 创业计划竞赛,获四川省金奖和国家级银奖。参与完成的教学成果获四川农业大学校级教学成果一等奖。

研究方向:作物高产高效及信息化(作物系统模拟与数字化生长监测诊断技术)

电子邮箱:yangchenyao@sicau.edu.cn

【教学工作】

承担本科生《Python语言及应用》《数据库原理与应用》《数据挖掘》《作物生长模拟与应用》等课程讲授;指导校级优秀学士学位论文;第一导师指导国家级大学生创新创业训练项目(结题优秀);参与指导四川省大学生“挑战杯”创业计划竞赛并获省级金奖和国家级银奖。

【科研项目】

1. 人社部国家海外博士后引才专项(2024–),主持;

2. 四川省“天府峨眉计划”青年人才项目(2024–2028),主持;

3. 四川省科技厅项目“全球气候变化背景下四川水稻产区适应性品种特征的研究”(2025–2026),主持;

4. 国家博士后面上项目“水稻物候发育对高温干旱胁迫的定量响应及南方稻区关键生育阶段的气候风险解析”(2025–2027),主持;

5. 四川农业大学引进人才科研启动项目(2023–2028),主持;

6. 卫星数据生产服务项目(2023–2024,横向),主持;

7. 国家重点研发项目“西南及南方高产抗逆耐瘠薄宜籽粒机收玉米新种质创制与应用”(2023–2027),参与;

8. 葡萄牙科技基金委项目“Vine & Wine PT - Driving Sustainable Growth Through Smart Innovation” (2021– 2025),参与

【科研成果】

1. 围绕作物系统模拟、气候变化影响评估与智慧农业数字化管理,形成了贯通数据采集、作物生长发育过程模拟、机器学习与数字化监测相融合的技术体系,为西南稻区品种筛选、栽培管理和灾害预警提供量化依据和技术支撑。相关成果以物理第一或末位通讯作者在发表SCI论文15篇(含7篇一区Top期刊),并主持纵横向相关项目经费累计175.3万元;

2. 推动作物系统模拟与数字化生长监测诊断技术在川内的推广。2025年获选派担任温江区委组织部“三向交流”四川卓豪科技副总,并联合企业获批四川省科协首批省级博士创新站;与四川电信、四川卓豪、环天智慧科技等企业开展科技项目4项,在崇州、温江、雅安建成技术示范点3个,校企合作累计投入经费超过200万元。

【代表性论文】

[1] Li K., Yan Z., Menz C., et al., Yang C.* Towards accurate cultivar-specific yield forecasting with a novel crop and climate fusion framework[J]. Field Crops Research, 2026, 346: 110593. (IF: 7.9, 一区TOP,通讯);

[2] Yang C†., Wang S†., Menz C., et al. Calibration strategies for rice model: phenology selection under various nitrogen applications[J]. Journal of Integrative Agriculture, 2026. (IF: 5.7, 一区TOP,第一);

[3] Lu Z†., Yang C†., Wang Z., et al. Synergistic estimation of photosynthetic pigments in maize based on leaf area index: from leaf spectrum to canopy spectrum[J]. Precision Agriculture, 2026, 27: 3. (IF: 7.6, 一区TOP,共一);

[4] Zhang J†., Yang C†., Peng H., et al. Crop-IRM: An Intelligent Recognition and Management System for Organ Characteristics of Crop Germplasm Resources[J]. Agriculture, 2026, 16(9): 996. (IF: 4.5, 二区,共一);

[5] Li K., Xu S., Menz C., et al., Yang C.* A Novel Semi-Hydroponic Root Observation System Combined with Unsupervised Semantic Segmentation for Root Phenotyping[J]. Agronomy, 2025, 15(12): 2794. (IF: 4.1, 二区,通讯);

[6] Li Y., Zhang Z., Zhang J., et al., Yang C.* TeaBudNet: A Lightweight Framework for Robust Small Tea Bud Detection in Outdoor Environments via Weight-FPN and Adaptive Pruning[J]. Agronomy, 2025, 15(8): 1990. (IF: 3.4, 二区,通讯);

[7] Yang C†., Lei N†., Menz C., et al. Regional uncertainty analysis between crop phenology model structures and optimal parameters[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2024, 355: 110137. (IF: 5.6, 一区TOP,第一);

[8] Yang C., Ceglar A., Menz C., et al. Performance of seasonal forecasts for the flowering and veraison of two major Portuguese grapevine varieties[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2023, 331: 109342. (IF: 6.2, 一区TOP,第一);

[9] Yang C., Menz C., Fraga H., et al. Assessing the grapevine crop water stress indicator over the flowering-veraison phase and the potential yield lose rate in important European wine regions[J]. Agricultural Water Management, 2022, 261: 107349. (IF: 6.611, 一区TOP,第一);

[10] Yang C., Menz C., De Abreu Jaffe M.S., et al. Projections of Climate Change Impacts on Flowering-Veraison Water Deficits for Riesling and Müller-Thurgau in Germany[J]. Remote Sensing, 2022, 14(6): 1519. (IF: 5.349, 二区TOP,第一);

[11] Yang C., Fraga H., van Ieperen W., Santos J.A. Assessing the impacts of recent-past climatic constraints on potential wheat yield and adaptation options under Mediterranean climate in southern Portugal[J]. Agricultural Systems, 2020, 182: 102844. (IF: 4.212, 一区TOP,第一);

【授权专利】

1. 发明专利:一种智能化茶芽检测系统与管理方法,专利号:ZL202510202719.1

2. 实用新型专利:一种手持式茶芽长度测量仪,专利号:ZL202522562968.X

3. 实用新型专利:一种试验田水稻生育期用测量装置,专利号:ZL202522426872.0

4. 实用新型专利:一种水稻穗长三维测量装置,专利号:ZL202522409585.9

【荣誉及获奖】

1. 获人社部国家海外博士后引才专项资助,2024

2. 获四川“天府峨眉计划”青年人才项目资助,2024

3. 获中国驻葡萄牙使馆防疫抗疫先进个人表彰,2020

4. 获中国驻葡萄牙使馆感谢信,2018

5. 获葡萄牙科技基金委(FCT)全额博士奖学金,2015